当帕金森遇上人工智能
帕金森病进入中晚期后，患者常面临运动症状与冻结步态的双重折磨。传统疗法如同用单把钥匙开双锁，难以兼顾不同症状的电流频率需求。这种困境让许多广州患者陷入治疗僵局。
南方医科大学珠江医院功能神经外科郭燕舞教授团队，通过AI技术绘制患者"个人大脑地图"，精准定位六个调控靶点，为突破性治疗奠定基础。
单电极破解治疗困局
团队创造性提出"双靶点异频刺激"方案：借助八触点电极，单根植入体同步释放两种频率电流。高频刺激针对震颤僵硬，低频则专攻冻结步态。这如同为大脑装上智能调节器，实现症状的精准分控。
技术突破的三重价值
- 精准性提升：AI术前规划将电极植入误差控制在0.3毫米内
- 创伤最小化：单次手术解决多重症状，降低反复治疗风险
- 个体化治疗：根据患者症状组合定制专属刺激方案
郭燕舞教授强调："这项技术为存在矛盾症状的帕金森患者提供了全新选择，特别是冻结步态合并震颤的患者群体。"
广州帕金森治疗新图景
该案例标志着帕金森病治疗正式迈入AI辅助精准医疗时代。对广州患者而言，这意味着更高效的症状控制方案。尤其当疾病进展到中晚期，传统药物效果减退时，此类技术创新成为关键突破口。
珠江医院团队计划将该技术应用于更多复杂病例研究。随着临床数据积累，AI模型将持续优化，为帕金森病个体化治疗建立新标准。这种融合前沿科技的治疗思路，正重新定义"帕金森病治疗的最好方法"的内涵。
