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作者｜汪嘉祯

编辑｜袁月

癌症早期大多没有明显症状。如何以低成本、无创的方式尽早发现异常，一直是癌症筛查领域的重要研究方向。除血液检测与影像检查之外，一项略显新奇的研究方向正在积累证据：依靠训练犬的嗅觉来识别癌症。

2026 年《Journal of Clinical Oncology》发表一项研究，在印度 6 家医院开展，总计招募 3275 名参与者，最终选取 1502 人的样本用于测试。受试者佩戴棉质外科口罩采集呼气样本，交由多只经过训练的犬只进行判别，研究人员通过算法整合不同犬只的判断，输出检测结果。

测试队列包含 283 名已经确诊、尚未接受治疗的癌症患者，覆盖乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、肺癌、口腔癌、卵巢癌、前列腺癌 7 类癌种。结果显示，这套犬只结合算法的检测系统，识别癌症患者的灵敏度达到 90.8%，区分健康人群的特异度为 91.3%。即便针对 Ⅰ-Ⅱ 期早期癌症，识别灵敏度依旧可达 90.6%。

图说 / 《JCO》 ：犬嗅+算法癌症早筛研究

犬类并不是嗅出某一种专属的 “癌症气味”。

人体细胞代谢会产生挥发性有机化合物（VOCs），这类物质可以通过呼气、尿液、汗液排出体外。癌细胞代谢模式发生改变后，人体释放的 VOCs 组合也会随之变化，形成一组特殊的 “气味指纹”。犬类嗅觉系统高度灵敏，能够分辨人类无法感知的微弱气味差异。

早在 2004 年，《BMJ》就刊登过一项膀胱癌相关试验：6 只训练犬需要从 7 份尿液样本中找出癌症样本，单纯随机猜测的正确率仅为 14%，而犬只实际识别成功率达到 41%，显著高于随机水平。

图说 / BMJ膀胱癌犬嗅研究

气味原本就很难落地成为常规癌症筛查手段。血液检测可以检出明确的蛋白、基因指标，影像检查能够直观显示病灶；但癌症相关气味来自多种挥发性物质的混合，很难锁定单一关键分子，也难以划定统一的正常与异常判定标准。

犬嗅检测提供了新的解决思路：无需定位具体是哪一个分子出现异常，可以直接识别整套气味组合。2026 年这项研究将多只实验犬与算法相结合，把过去依赖动物个体发挥的判别模式进一步标准化。

这一技术对于癌症筛查具备不小吸引力。研究对 Ⅰ-Ⅱ 期早期癌症仍保持 90.6% 的灵敏度，说明肿瘤发展早期，就有可能在呼气中留下可供识别的气味信号。呼气采样操作简单且无创，如果该结果可以在普通人群中复现，未来可用于初筛，先筛选出高风险人群，再开展影像、内镜、病理等确诊检查。

不过，该研究入组的癌症受试者均是已经确诊的患者，后续还需要在普通体检筛查人群当中开展验证，确认面对绝大多数健康人群时，这套系统依旧能够维持稳定可靠的检测效果。

参考资料：

Canine Olfaction Combined With Bayesian Modeling for Multicancer Detection From Breath Samples: A Phase II Study in India

Olfactory detection of human bladder cancer by dogs: proof of principle study