随着人工智能（AI）在临床场景的应用持续深化，AI医生正实现角色进阶——从导诊医生“晋升”为出诊医生。最近，首都医科大学附属北京儿童医院、重庆医科大学附属儿童医院陆续上线不同版本的AI医生，记者就此展开采访，了解AI医生在基层儿科领域的“实习表现”。

两款AI医生的故事

AI儿科医生基层版有效弥补“不善于问”的短板。6月11日，北京儿童医院将AI儿科医生基层版引入该院紧密型儿科医联体成员单位——位于北京市房山区的北京北儿窦店儿童医院。这名AI医生，由北京儿童医院联合科技公司基于“福棠·百川”儿童医学大模型研发，窦店儿童医院是其第一家“实习单位”。

通过窦店儿童医院内科杨绪英副主任医师的电脑，记者看到，AI儿科医生基层版的操作界面非常简洁，类似微信对话框。

随着抱着患儿的家长落座，杨绪英与AI医生同步开始问诊。眼前这名2月龄男婴，3天前出现腹泻伴皮疹，排泄物偶见血丝。

“宝宝在腹泻前，有没有接触生病的人或尝试新的食物？”AI医生进行语音提问。

“一直是妈妈带着，母乳喂养，没有吃过其他食物。”患儿家长回答。话音未落，AI医生又发起了新一轮问询……

屏幕上，患儿家长的话语被转换为文字，如果家长表述不清，杨绪英就补充提问，并在对话框内编辑修改，相当于给AI医生优化“题干”。几轮问询下来，进度条开始闪烁，代表AI医生正在思考。很快，AI医生梳理出一份患者信息、一份检查建议，供杨绪英参考。

患儿回诊时，杨绪英使用高拍仪将检查检验报告录入，在判读的同时，也给AI医生“出题”。最终，结合AI医生的分析，杨绪英明确诊断意见。

走出诊室，这名患儿家长称“真人医生+AI医生”的组合“挺靠谱”。“屏幕上不仅显示诊断建议，也有思考过程，比如参照哪些指南，有凭有据。”患儿家长说。

与AI医生搭档，杨绪英最深刻的感受是：AI医生通过模拟专业儿科医生的循证思维进行多轮病情问询，有效弥补基层年轻医生“不善于问”的短板。

“儿科也被称为哑科，婴幼儿和低龄儿童无法准确描述自己的症状，只能通过哭闹、行为异常等方式间接表达，因此，病情问询非常关键。”杨绪英说，AI医生的无死角式问询，在部分家长看来略显啰唆，但考虑更为周全，对减少漏诊、误诊确有帮助。

“在磨合的过程中我们也发现，AI医生提问越来越精准，伴随算力提升，问诊过程已从最初的10余分钟缩短至5分钟左右。”杨绪英介绍。

“重儿·小乙”儿科家庭医生提供24小时在线守护。4月7日，重庆医科大学附属儿童医院推出“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。自上线以来，“小乙医生”已服务7000多个家庭。

“患儿家长关注‘重医儿院大数据中心’微信公众号后，点击‘小乙医生’，就能获得AI病情分析、AI报告解读、健康知识问询、个性化健康档案等服务。”该院大数据工程中心主任宋萍介绍，相较于真人医生，“小乙医生”最突出的优势是突破了时间和空间的限制，提供24小时健康守护。

“‘小乙医生’上线后，许多家庭不再因‘小毛病’而兴师动众，甚至连夜赶往医院。”宋萍提供的一组数据非常直观：近1个月，“小乙医生”非常规工作时段咨询占比达51.4%，其中凌晨时段（0时至5时）的咨询占比达4.5%；在使用需求中，症状咨询（55%）、健康知识（21%）、报告解读（16%）位列前三位。

进入问诊界面后，无论患儿家长是发送病情咨询，还是上传检查检验报告，“小乙医生” 都能实现秒级响应，快速对接需求。除上述功能外，“小乙医生”还可提供食品配料表解读，患儿家长常常请他来评估某种零食是否适合儿童长期食用。

“看起来很诱人呢！不过，它主要由白砂糖和麦芽糖制成，糖分较高，而且里面没有添加营养物质，就是甜味儿，偶尔吃一点没关系，但吃太多，容易产生蛀牙。”这是上传某款零食的配料表后，“小乙医生”给出的回答。

“‘小乙医生’不仅能将权威的健康科普知识转化为普惠性数字公共产品，还兼具家庭医生的亲和力，会用易懂、亲切的语言，为儿童家庭答疑解惑。”宋萍说。

业内专家这样说

对于真人医生来说，AI医生是辅助而非替代。当年轻父母越来越自如地掏出手机，给接诊医生分享AI给出的诊断建议，而这些信息往往不靠谱时，接诊医生似乎也需一样趁手的“教具”，来展示AI在诊疗中的正确打开方式。

重庆医科大学附属儿童医院院长华子瑜出诊时就常因此事感到无奈：“患儿家长被某种症状搞得诚惶诚恐，再一问是从社交媒体上打听来的，或是用AI助手搜索来的。”

区别于通用型AI助手从公开资料中获取医学知识的模式，前述2款AI医生拥有深度学习的专属教材。以北京儿童医院推出的AI基层医生为例，它并非简单的智能工具，而是深度融合了该院300余名专家的临床智慧，并整合了数十年经过脱敏处理的高质量病历数据。该院一组评测数据显示：AI医生诊断准确率追平参与测评的主治医师。

当然，AI医生也难免犯错。“‘小乙医生’的专家综合认可率达95.83%，即便如此，我们依然没有放松把控——其输出的所有回答，都会由儿科专家进行不间断的审核与修正。”华子瑜说，“小乙医生”自上线以来，仅3个多月就已迭代5个版本，以此确保高风险回答占比始终控制在0.75%以下。

AI医生如此“给力”，基层医生会不会就此躺平？对此，北京儿童医院院长倪鑫表示，对于真人医生来说，AI医生是辅助而非替代。应用AI，是为给基层医生增添信心和动力，使他们有勇气接诊患者、有能力接住患者。

“因儿科的特殊性，医生不能仅靠家长主观描述作出病情判断，必须结合自身观察。因此，我们给‘小乙医生’设置服务边界，现阶段让其主动规避直接用药指导。这不仅是对当前技术局限的坦诚，更是对真人医生在复杂诊疗决策中不可替代价值的确认。”华子瑜说。

倪鑫指出，更重要的是，真人医生给予患者的人文关怀，是AI医生无法提供的。当屏幕上的进度条开始闪烁，患儿家庭屏息等待AI医生作出判断时，杨绪英的举动恰恰体现了真人医生无法替代的价值——她会借着这段等待的间隙，轻轻握住患儿的小手，或是和家长聊几句家常，悄然抚平他们心中的焦虑与不安。

AI医生可能重构既有医学人才培养模式。清华大学副教务长、清华大学医学院主任黄天荫认为，AI医生可能重构既有医学人才培养模式。假如过去需要规模化培养100名医生以应对基础医疗需求，而未来或许培养10名具备高阶临床决策与复杂病例处置能力的精英医生就已足够，AI将承担起大量的标准化诊疗支持工作。

“长期以来，我们呼吁培养儿科医生以解决人力短缺问题。现在解决方法得以双轨并行：一手深化培养具备深厚临床洞察和人文关怀的真人儿科医生，一手系统性打造覆盖全流程的AI儿科医生辅助体系。”倪鑫说，与此同时，AI医生能够作为青年医生的“伴读”，在一次次辅助诊断和复盘学习中显著压缩青年医生的经验积累曲线，使其加速成长为能独当一面的临床专家。

华子瑜同样拥抱AI医生引发的范式革命。“AI必将驱动医学教育从知识传授型向能力塑造型深度转型。”她告诉记者，该院正在筹划借助“小乙医生”革新对儿科医学生的早期培养模式。

“书本教育往往滞后于行业快速迭代，医学生进入临床后常感知识体系存在结构性缺口且更新迟滞。因此，我们需要充分发挥AI在持续学习与海量数据分析上的绝对优势，构建动态更新的知识生态，让医学教育实现真正意义上的‘与时代同行’。”华子瑜举例说，当医学生模拟患儿家长的身份向“小乙医生”提问时，他们能够沉浸式观察资深专家如何进行系统性病情问询、鉴别诊断。此时，“小乙医生”就升维为一本互动式临床思维训练手册。对于“同病异证”“异病同证”这些抽象概念，他们得以在实践中动态感知、深刻领悟其内涵和临床决策逻辑。

AI医生的加入，也必然重塑医疗服务能力评价标准，会对真人医生的能力提出更高要求。“未来，仅掌握儿童常见病、多发病的标准化诊治方法，很可能无法满足临床所需。医生必须锤炼在AI辅助下解决疑难重症的能力，具备更强的医患沟通共情能力、终身学习创新能力，才能在‘人机协同’的新生态中发挥不可替代的核心价值。”华子瑜说。

文：健康报记者 赵星月 通讯员 项春梅 刘嘉

编辑：李诗尧

校对：马杨